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Minería de Datos Juan Alfonso Lara Torralbo
Tipo de material:
TextoIdioma: ES Detalles de publicación: Madrid - España. Ediciones CEF. 2014Edición: 1ra ediciónDescripción: 293 páginas. Tablas y figuras. 26 cmISBN: - 9788445426845
- QA76.9 L26
Contenidos:
Introducción a la minería de datos -- El Proceso de KDD -- Modelos de data mining --Clasificación : Árboles de decisión y redes de neuronas de artificiales -- Clasificación: técnicas bayesianas y técnicas basadas en casa -- Clustering: técnicas particionales -- Clustering: Técnicas jerárquicas y técnicas basadas en densidad -- Asociación , regresión y detección de atipicos --Minería de datos no convencionales --Caso de estudio: aplicación de la minería de datos en el dominio de la medicina.
| Tipo de ítem | Biblioteca actual | Colección | Signatura topográfica | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras | |
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Libros
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Biblioteca Abancay UTEA Área de Ciencias Puras y Aplicada (primer piso) | E.P. Ingeniería de Sistemas e Informática | QA76.9 L26 2014 (Navegar estantería(Abre debajo)) | Disponible | BABA19060364 | |||
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Libros
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Biblioteca Abancay UTEA Área de Ciencias Puras y Aplicada (primer piso) | E.P. Ingeniería de Sistemas e Informática | QA76.9 L26 2014 (Navegar estantería(Abre debajo)) | ej.2 | Disponible | BABA19060365 |
Browsing Biblioteca Abancay UTEA shelves, Shelving location: Área de Ciencias Puras y Aplicada (primer piso), Collection: E.P. Ingeniería de Sistemas e Informática Close shelf browser (Hides shelf browser)
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| QA76.9.H85 L26 1994 Realidad Virtual | QA76.9 K73 1997 Estructuras de Matemáticas Discretas para la Computación | QA76.9 L26 2014 Minería de Datos | QA76.9 L26 2014 Minería de Datos | QA76.9 L29 2004 Sistemas de Información Gerencial | QA76.9 L29 2004 Sistemas de Información Gerencial | QA76.9 L29 2004 Sistemas de Información Gerencial |
Introducción a la minería de datos -- El Proceso de KDD -- Modelos de data mining --Clasificación : Árboles de decisión y redes de neuronas de artificiales -- Clasificación: técnicas bayesianas y técnicas basadas en casa -- Clustering: técnicas particionales -- Clustering: Técnicas jerárquicas y técnicas basadas en densidad -- Asociación , regresión y detección de atipicos --Minería de datos no convencionales --Caso de estudio: aplicación de la minería de datos en el dominio de la medicina.
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