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Big data ( grandes datos: ) : Introduction to big data system 2022 ( Introducción al sistema de big data 2022 ) / Mr. Ahmughal [Texto Impreso]

Por:

Ahmughal Mr [Autor]

Tipo de material: Texto

TextoIdioma: Español Detalles de publicación: Estados Unidos; Edition orlando,FL; 2022Edición: 1ra ediciónDescripción: 302 páginas; figuras; 14 x 23 cmISBN:

978848135046

Tema(s):

Clasificación CDD:

005.75 A32 2022

Contenidos:

Introduction -- Introduction to data systems -- Lambda architecture -- Machine learning -- Components and architecture -- data description indexing of the raw data -- restfyul api -- Distribution of processing --Integration of spark ML -- Organitation -- Distributed streams processes -- Model quality in spark ML -- conclusion -- Preparation of a cluster -- Web ui -- Machine learning with telephant -- Aprendix a list of operators. Introducción -- Introducción a los sistemas de datos -- Arquitectura Lambda -- Aprendizaje automático -- Componentes y arquitectura -- Descripción de datos indexación de los datos brutos -- API restfyul -- Distribución del procesamiento -- Integración de spark ML -- Organización -- Procesos de flujos distribuidos -- Calidad del modelo en spark ML -- Conclusión -- Preparación de un clúster -- Interfaz web -- Aprendizaje automático con tele phant -- Apéndice una lista de operadores.

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Tipo de ítem	Biblioteca actual	Colección	Signatura topográfica	Estado	Fecha de vencimiento	Código de barras
Libros	Biblioteca Abancay UTEA Área de Ciencias Puras y Aplicada (primer piso)	E.P. Ingeniería de Sistemas e Informática	005.75 A32 2022 (Navegar estantería(Abre debajo))	Disponible		BABA25100096
Libros	Biblioteca Cusco UTEA Biblioteca Puputi	E.P. Ingeniería de Sistemas e Informática	005.75 A32 2022 (Navegar estantería(Abre debajo))	Disponible		BCUS25100086

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Introduction -- Introduction to data systems -- Lambda architecture -- Machine learning -- Components and architecture -- data description indexing of the raw data -- restfyul api -- Distribution of processing --Integration of spark ML -- Organitation -- Distributed streams processes -- Model quality in spark ML -- conclusion -- Preparation of a cluster -- Web ui -- Machine learning with telephant -- Aprendix a list of operators.

Introducción -- Introducción a los sistemas de datos -- Arquitectura Lambda -- Aprendizaje automático -- Componentes y arquitectura -- Descripción de datos indexación de los datos brutos -- API restfyul -- Distribución del procesamiento -- Integración de spark ML -- Organización -- Procesos de flujos distribuidos -- Calidad del modelo en spark ML -- Conclusión -- Preparación de un clúster -- Interfaz web -- Aprendizaje automático con tele phant -- Apéndice una lista de operadores.

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