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Big Data con Python : recolección, almacenamiento y proceso [Impreso]
Tipo de material:
TextoIdioma: Español Detalles de publicación: Bogotà, Alfaomega, 2019Edición: 1a. ediciónDescripción: 268 pàginas 25 cmISBN: - 9789587784770
- 005.74 C13 2019
Contenidos:
Lectura de ficheros -- Web scraping -- Recolección mediante APIS -- Mongodb -- Aprendizaje automático con Scikit-Learn -- Procesamiento distribuido con Spark -- Sparkql y Sparkml -- Visualización de resultados -- Instalación del software
| Tipo de ítem | Biblioteca actual | Colección | Signatura topográfica | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras | |
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Libros
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Biblioteca Abancay UTEA Área de Ciencias Puras y Aplicada (primer piso) | E.P. Ingeniería de Sistemas e Informática | 005.74 C13 2019 (Navegar estantería(Abre debajo)) | ej. 1 | Disponible | BABA20020232 | ||
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Libros
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Biblioteca Abancay UTEA Área de Ciencias Puras y Aplicada (primer piso) | E.P. Ingeniería de Sistemas e Informática | 005.74 C13 2019 (Navegar estantería(Abre debajo)) | ej. 2 | Disponible | BABA20020298 | ||
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Libros
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Biblioteca Cusco UTEA Biblioteca Puputi | E.P. Ingeniería de Sistemas e Informática | 005.74 C13 2019 (Navegar estantería(Abre debajo)) | ej. 1 | Disponible | BCUS20020299 | ||
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Libros
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Biblioteca Cusco UTEA Biblioteca Puputi | E.P. Ingeniería de Sistemas e Informática | 005.74 C13 2019 (Navegar estantería(Abre debajo)) | ej. 2 | Disponible | BCUS20020300 |
Browsing Biblioteca Abancay UTEA shelves, Shelving location: Área de Ciencias Puras y Aplicada (primer piso), Collection: E.P. Ingeniería de Sistemas e Informática Close shelf browser (Hides shelf browser)
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| 005.4 G22 2016 Explotación de Información : ingeniería de proyectos | 005.43 S25 2018 Kali Linux | 005.43 S25 2018 Kali Linux | 005.74 C13 2019 Big Data con Python : recolección, almacenamiento y proceso | 005.74 C13 2019 Big Data con Python : recolección, almacenamiento y proceso | 005.74 G24 2018 Big Data : análisis de datos con python | 005.74 G24 2018 Big Data : análisis de datos con python |
Lectura de ficheros -- Web scraping -- Recolección mediante APIS -- Mongodb -- Aprendizaje automático con Scikit-Learn -- Procesamiento distribuido con Spark -- Sparkql y Sparkml -- Visualización de resultados -- Instalación del software
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