Inteligencia Artificial / Un Enfoque Moderno / Stuart, Russell

Introducción . -- Agentes inteligentes. -- Resolver problemas mediante búsqueda. -- Búsqueda informada y exploración. -- Problemas de satisfacción de restricciones. -- Búsqueda entre adversarios. -- Agentes lógicos. -- Lógica de primer orden. -- Interferencia en lógica de primer orden. -- Representación del conocimiento. -- Planificación. -- Planificación y acción en el mundo real. -- Incertidumbre. Razonamiento probabilista. -- Toma de decisiones sencillas. -- Toma de decisiones complejas. -- Métodos estadísticos de aprendizaje. -- Aprendizaje por refuerzo. -- La comunicación. -- Procesamiento cabalístico del lenguaje. -- Percepción. -- Robótica. -- Fundamentos filosóficos. -- IA: presente y futuro. -- Fundamentos matemáticos Notas sobre lenguajes y algoritmos.

Enesta edición se ha introducido material nuevo y elocuente para abarcar áreas tales como la satisfacción de las limitaciones, gráficos de aplicaciones, agentes de internet, inferencia de probabilística exacta, gráficos y métodos de aprendizaje de conjuntos, aprendizaje estadítico, modelos de lenguajes naturales probabilísticos y robótica.